AI al volop aanwezig in de bodemsector

“In de bodem- en ondergrondsector hoor je nog niet veel over AI-toepassingen, terwijl er al wel van alles mee gebeurt in ons vakgebied”, motiveert Sven Verweij, projectleider bij NMI èn lid van netwerkorganisatie JongBodem dat samen met BodemBreed Forum op 24 maart een hybride bijeenkomst hield over dit thema. Een geslaagd evenement, schrijft Expertisenetwerk Bodem en Ondergrond (ENBO) in een artikel hierover.

Verschillende bodemprofessionals deelden hun ervaringen met AI. Denny Schanze vertelde hoe Arcadis hun eigen GPT-tool gebruikt bij rapporten en werkprocessen, waarbij ze met grounding extra informatie toevoegen, waardoor je betere output krijgt. Peter den Hartog van de start-up HAL24K-Agri heeft software van een medisch apparaat aangepast, zodat met AI nematoden in bodemmonsters worden herkend. Lout Kuiper en Sacha Raven van Sweco lieten zien hoe ze met webscraping voor een waterschap geautomatiseerd PFAS-bronnen in kaart hebben kunnen brengen door historische brandlocaties uit nieuwsartikelen te halen.

Daarnaast werden fascinerende voorbeelden van opengeodata en machine learning getoond.

Ontwikkelingen bij blijven

De ontwikkelingen gaan snel en als expert moet je bij blijven en willen begrijpen hoe het werkt, werd al snel duidelijk. Ook werd het in perspectief geplaatst; AI is een hulpmiddel dat kan worden gebruikt om problemen op te lossen, maar het is geen wondermiddel. Bovendien is de beschikbaarheid van betrouwbare en gestandaardiseerde bodeminformatie essentieel. Ook is kennis van statistiek cruciaal. Tot slot helpt het als je de code achter een AI-toepassing kunt zien, zodat je het beter kun beoordelen en toepassen.

Een eigen ChatGPT-tool kan uitkomst bieden om dataveiligheid te waarborgen. Daarnaast is het voeden van je model met actuele informatie belangrijk. Je wil bijvoorbeeld dat je tool de nieuwste wet- en regelgeving kent. Voorkom dat AI iets verzint; een kritische blik blijft nodig.

Rol van bodemexpertise

We moeten de modellen en de output blijven checken, was de conclusie, maar bepaalde taken kunnen zeker door AI worden uitgevoerd. Een mooi statement kwam uit de chat: “Je wordt niet vervangen door AI. Je wordt vervangen door iemand die met AI kan werken.”

Sven Verweij geeft aan dat een goed begrip over wat AI Is, wat het voor je kan doen en hoe je het gebruikt, belangrijk is. Hij werkt zelf ook met AI. “Tijdens mijn thesis werd ik gewezen op machine learning, een onderdeel van AI, en sindsdien ben er mee aan de slag gegaan”, legt Verweij uit. “Ook in mijn werk gebruik ik het, bijvoorbeeld bij modelleren. Wat je vooral nodig hebt is een goede dataset. Je kunt ook kijken naar andere vakgebieden en die technieken combineren met je eigen domeinkennis. Zo heb ik AI-modellen gemaakt die groeiverwachtingen voor grasland generen of bodemwaardes inschat voor agrarische percelen. Daarnaast gebruik ik AI steeds meer om code te schrijven, voor bijvoorbeeld webapplicaties, zodat de praktijk ook eenvoudig toegang kan krijgen tot die modellen en ik mij meer kan focussen op de modelontwikkeling.”

Meer weten over JongBodem voor bodemprofessionals tot 35 jaar? Kijk op www.jongbodem.nl.
Meer over BodemBreed Forum is te vinden op www.bodembreedforum.nl.